요즘 뉴스나 기술 기사에서 LLM이라는 말이 자주 등장하는데, 정확히 뭔지 감이 안 잡히는 분들이 많더라고요.
LLM은 Large Language Model, 우리말로 대형언어모델입니다. 엄청나게 많은 텍스트 데이터를 학습해서 인간이 쓰는 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델이에요. 우리가 익숙하게 쓰는 ChatGPT, 클로드, 제미나이 같은 것들이 모두 LLM 기반으로 만들어진 서비스입니다.
작동 방식을 아주 단순하게 말하자면, 텍스트를 잘게 쪼갠 ‘토큰’ 단위로 처리하면서 다음에 어떤 말이 올 가능성이 높은지를 수십억 가지 패턴을 통해 예측하는 겁니다. 수백만 개의 문서, 책, 웹페이지를 학습하면서 단어들 사이의 관계와 문맥을 익히는 거예요. 그래서 질문을 하면 마치 사람이 대답하는 것처럼 자연스럽게 답을 만들어낼 수 있는 거고요.
활용 분야는 상당히 넓어요. 번역, 요약, 코드 작성, 고객 상담 챗봇, 문서 작성, 의료 정보 검색 등 텍스트를 다루는 거의 모든 영역에서 쓰이고 있습니다. 기업들도 LLM을 활용한 업무 자동화에 점점 더 많이 투자하는 추세고요.
단점도 있어요. 학습 데이터에 없는 최신 정보는 모르거나 틀린 답을 그럴듯하게 말하는 ‘환각’ 현상이 생기기도 합니다. 그래서 LLM이 내놓는 답변은 중요한 내용일수록 반드시 한 번 더 확인하는 습관이 필요합니다.